Eye Calculations
 
This module provides a utility function to calculate the Eye Aspect Ratio (EAR),
commonly used in blink detection and drowsiness monitoring applications.
 
Functions:
    - calculate_EAR: Computes the Eye Aspect Ratio from eye landmarks.
 
Dependencies:
    - NumPy: For numerical computations and Euclidean distance calculations.
 
Usage:
    Use the `calculate_EAR` function to compute the EAR from an array of eye landmarks.
 
Author:
    Lior Jigalo
 
License:
    MIT

Modules
		numpy

Functions
		calculate_EAR(eye) -> float Calculates the Eye Aspect Ratio (EAR) for blink detection.   The EAR is a scalar value that indicates the openness of an eye, computed as the ratio of the sum of the distances between vertical eye landmarks to twice the horizontal distance. Lower EAR values typically correspond to closed eyes, while higher values indicate open eyes.   Args:     eye (np.ndarray): A 2D array of shape (6, 2) representing the (x, y) coordinates                       of the six eye landmarks:                       - eye[0]: Left corner                       - eye[1]: Top-left                       - eye[2]: Top-right                       - eye[3]: Right corner                       - eye[4]: Bottom-right                       - eye[5]: Bottom-left   Returns:     float: The computed EAR value.   Notes:     - The EAR is dimensionless and invariant to the scale of the eye image.     - It is a widely used metric for detecting blinks and monitoring eye openness.